华为汪涛AI技术加速自动驾驶移动网络发展石河子

华为汪涛:AI技术加速自动驾驶移动网络发展

外媒globenewswire11月26日消息，在伦敦举行的第九届全球移动宽带论坛(MBBF)上，华为常务董事汪涛(David Wang)在主题演讲中表示，在人工智能时代，电信行业必须做好引领自动驾驶移动网络发展的准备。

“在过去的三个世纪里，发生了三次工业革命，把人类从机械和电气时代转移到信息时代，”汪涛指出，“每一次革命都开启了一个新的时代，今天人工智能的快速发展引发了第四次工业革命，将人类带入了一个智能时代”

汪涛在演讲开始时回顾了华为10月份发布的AI战略及全栈全场景解决方案。华为的全栈投资组合包括芯片，芯片使能，训练和推理框架以及应用使能在内的产品和开发框架华为所说的“全场景”是指人工智能的不同部署场景，包括公共云、私有云、各种形式的边缘计算、工业物联网设备和消费类终端等。

现在是5G时代。日益增长的网络复杂性给移动网络建设带来了三大挑战。一是在2G、3G、4G和5G并存的时代，网络管理的复杂性非人力所能及;二是大规模MIMO和异构网络等新技术和体系结构使得最大限度地发挥网络潜力变得更加困难;三是5G使得移动网络服务更加多样化，用户体验的管理也越来越复杂。汪涛指表示：“为了应对这些挑战，我们应该将人工智能与移动网络深度耦合，提供更好的用户体验，提高运营效率，最终实现‘自动驾驶’的移动网络。”

自动驾驶网络超越了单一产品的创新，更多的是系统架构和商业模式的创新。华为呼吁所有行业参与者共同努力，明确标准，牵引技术创新并指导落地。华为以提升服务体验和运营效率为目标，提出从网络规划、网络部署、网络维护优化和业务发放四大工作场景逐步构建自主驱动移动网络。华为为自主驾驶移动网络定义了全场景自动驾驶五级演进标准，设定了12个目标，包括特定场景辅助规划、自动配置、自动报警监控、基于覆盖度的业务发放。

自动驾驶移动网络是华为自动驾驶电信网络整体架构——SoftCOM AI的一部分。汪涛认为，由于移动网络的独特特点，智能移动网络的能力必须建立在站点、网络和云端三个层面上。

在站点层面，华为专注于构建场景匹配、数据收集和提取以及低延迟智能算法等能力，进行实时数据分析与低延迟的智能推断。

在网络层面，华为的关注点从以网元为中心的运维转向以场景为中心的运维，从网络管理转向管理控制融合。从而获得风险预测和智能识别等能力，实现对移动网络的自动化管理和控制。

在云层面，构建智能模型和和训练能力，实现新一代智能服务。未来，华为将利用其全球自动化网络管理经验为运营商提供人工智能模型开发和训练服务，在提供在线的AaaS(AI as a Service)的同时，继续开发新的人工智能服务和更新人工智能模型。

汪涛特别强调，华为为全球400多家运营商提供服务，有近30年的积累以及在150多个电信网络进行操作和维护的经验。公司还拥有一支专门从事电信网络的专家团队，这是公司实现移动网络自动驾驶的关键优势之一。

移动网络自动驾驶不是一蹴而就，要分场景、分级逐步释放自动化价值。华为在第九届全球移动宽带论坛期间发布了一份《自动驾驶移动网络》白皮书，详细介绍了如何从基站部署、网络节能等七个子场景中实现移动网络自动化。随着研究的深入，华为将持续更新并公布相关研究成果。

“人工智能时代已经到来。华为期待着与各方携手，将人工智能应用于移动网络，并开发创新的网络管理方法。以更高的效率、更好的性能和更敏捷的业务为目标，致力于把复杂留给自己，把简单留给客户。我们将共同努力，在5G时代实现移动网络全场景自动化。”

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